張述存 高陽

　　數字政府建設實質是數字化與政府自身建設的深度融合。今年《政府工作報告》再次強調“加快數字政府建設”。近年來，黨中央圍繞加強數字政府建設作出一系列重大部署，我國數字政府建設已取得有目共睹的成績，但數據孤島的存在、實體化工作機制不健全、應用場景開發創新不足、上下體制的不順等問題還未能從根本上解決，亟待從體制機制層面突破。

　　第一，不少地方的相關組織架構和推進機制不統一。在實踐中，我國不少地方數字政府建設的相關體制機制還不統一，行政體制改革步伐滯后于數字政府建設進程，在不少方面尚未實現與數字政府建設的有效銜接。例如，在政務服務管理機構設置上，有的由政府辦公廳牽頭，有的由發改委、大數據局、政務服務局等政府直屬機構負責；有的是副廳級單位，有的是內設處室，還有的是事業單位。在大數據管理機構設置上，有的是省政府直屬部門，有的是部門管理的內設機構，還有的是事業單位。各地數字政府建設實施主體不一、推進機制不同、協調力度不等、評價標準不統一，易造成規則的不統一和實施標準的差異。

　　第二，數據的“隔離墻”有待進一步打通。縱向來看，跨層級數據共享渠道還不夠通暢。共享數據受時段、頻次等限制，地方尤其是基層服務窗口的數據共享還面臨一些現實障礙。橫向來看，數據“煙囪”問題較為普遍，很大程度上制約了高質量數字政府建設，數據分散化、應用條塊化、信息割裂化、服務碎片化現象仍然存在。有的部門在數據管理和使用方面也存在多頭采集、銜接不暢等問題，影響了辦事效率。

　　第三，體制機制改革中對數字化特點把握不夠深入。數字化發展給社會治理帶來若干新特點，對于現行體制機制提出了新要求。例如，智能化特征迫切要求建立能夠與之相適應的體制機制；扁平化特征體現為結構更加扁平、機構更少、層級更少等方面，體制機制改革必須基于這一特征開展；融合化特征為各主體參與社會治理提供了技術條件，使各個行政主體互聯互通、協同聯動。在實踐中，體制機制建設對于上述特點把握還不夠深，改革步伐與高水平數字政府建設的匹配度還有一定的提升空間。

　　第四，應用場景開發創新不足、數據價值挖掘不夠。全國多地和多個部門積極開發應用場景，已形成了一大批典型案例。但是與巨大數據存量“寶藏”和巨量開發需求相比，當前應用場景開發創新的廣度、力度和精準度仍然不足，開發應用潛力有待全面深度挖掘。此外，在支持鼓勵場景應用方面還存在一定的欠缺，各地對于相關領域新技術、新模式、新產品的認識不同、準入規則和標準不一，導致部分高質量創新成果難以落地。

　　第五，實體化工作機制不夠健全特別是“數據職責”尚待明確。這主要表現為：在上下協同、步調一致方面需要進一步強化統籌力度；數據管理部門與業務部門間實際工作中面臨統籌力度不夠、協調難度大、具體工作落實難等現實困境，存在“小馬拉大車”現象，協調機制有待進一步完善；各相關部門在數據的采集生成、更新維護、互通共享等方面，尚未從職責方面給予清晰界定，造成數據采集和共享過程中一定程度上存在不愿共享、不敢共享、不能共享等問題。

　　第六，適應數字政府建設需要的數字化人才供給不足。一方面，從事數字政府建設的專業型、復合型人才資源不足。不僅數字領域高端技術人才相對稀缺，而且相關管理人員綜合數字能力也亟待提升，既懂管理又懂數字技術的高水平復合型人才較為匱乏。一些地方組建了數字政府專業化運營公司，但也面臨平臺建設運營人員不足、流動性強、高素質人才招聘難等問題，難以很好支撐地方數字政府建設需求。另一方面，數字化人才引進能力不足、培養機制不夠完善。對于缺乏龍頭企業吸引、數字化人才收入不高的一些地區，高水平數字人才的引進難度仍然較大。

　　推進數字政府建設，構建數字化、智能化的政府運行新形態，亟待以深化體制機制改革為抓手，統籌謀劃、積極推進。

　　把握特點，從數字技術特征出發深化行政體制機制改革。準確把握數字技術突出特點，以此為數字政府建設中的體制機制改革賦能。在推動數字政府建設中，要使數字技術應用與體制機制改革深度融合，充分利用數字技術的獨特優勢，為新的體制機制構建賦能，推動行政體制由科層型到水平型、由垂直型到扁平化、由金字塔型到網絡化轉變。在理念觀念上，要從數字技術應用工具論，轉向數字化時代的數字技術應用系統論；從簡單的傳統施政方式程序論，轉向數字時代的施政方式智能論；從傳統的施政主體分散論，轉向數字時代的施政主體融合論。簡言之，數字政府建設應從簡單地優化政府治理流程的機制層面、簡單地把數字技術應用于政府管理服務的細節層面，深化到從根本上用數字技術推動政府流程再造、政府模式再造的體制機制創新層面。

　　理順機制，引領推動數字政府協同高效建設。一方面，建立完善有效的跨部門、跨層級、跨區域實體化工作專班，負責數字政府建設政策制定、分析評估與考核評價等工作，推動解決“數據孤島”等問題。另一方面，探索明確界定“數據職責”，明確各級各部門數字化建設的主體責任規定，確定各級各部門各崗位數據歸集、共享、開放、應用、安全、存儲、歸檔等權責，推動數據要素優化配置。

　　數據先行，破除數據“煙囪”，解決“條塊分割”困境。一方面，必須解決部門內部數據碎片化難題，先把本部門的數據整合到統一平臺上，夯實部門內外全口徑數據治理基礎。以破除部門內部業務數據碎片化為切入點，強化標準體系建設，集中匯聚各級各部門公共數據，依據實際需求匯聚社會數據，建立完善省級層面和全國層面的一體化大數據平臺。另一方面，大力度破除數據共享瓶頸制約，形成條塊協同的數據治理體系。以推動各數據平臺系統的協同化、一體化為抓手，大力度推動各級各類平臺整合優化，打造全流程、一體化的數據“大平臺”“大系統”，進一步強化條塊之間、部門之間協調聯動，實現應聯盡聯和數據共享。

　　優化生態，深化應用場景開發創新。一方面，鼓勵和引導各級各部門大力開發數字政府應用場景。建立政策、資金等激勵機制，全面深化剖析場景開發需求，深挖存量數據資源。另一方面，多措并舉積極推動應用場景落地。既要明確數據權屬，探索公共數據有償使用制度，發展數據要素市場，鼓勵公共數據持有部門分級、分類開放數據，又要進一步推進數據交易平臺發展，持續壯大數據產業生態。